Kubernetes operátor fejlesztése saját erőforrások automatikus tagelésére (Implement a Kubernetes operator to auto-tag custom resources)
Ipari partner: Robert Bosch Kft.
A skálázható, Kubernetes-alapú csővezeték-végrehajtások világában (pl. az Argo munkafolyamatok), ahol a podok és más egyéni erőforrások (pl. Workflow) hatalmas mennyiségben jönnek létre, ezek automatikus címkézése elkerülhetetlenné válik. Tekintettel arra, hogy a Kubernetesben erre nincs megoldás, egy Kubernetes operátor vagy kontroller implementálása lenne szükséges a Kubernetes erőforrások automatikus címkézéséhez néhány előre meghatározott szabály szerint.
Szükséges készségek:
- Go
- Kubernetes (kontrollerekkel és operátorokkal kapcsolatos tapasztalat előnyös, de nem kötelező).
- Docker
- Azure környezet (opcionális)
In a world of scalable, Kubernetes-based pipeline executions (e.g. with Argo workflows) where pods and other custom resources (e.g. Workflow) are created in huge amount, taging those automatically becomes inevitable. Given, that in Kubernetes there is no solution provided for that, the implementation of a Kubernetes operator or controller would be necessary to auto-tag Kubernetes resources following some predefined rules.
Required skills:
- Go
- Kubernetes (experience with controllers and operators beneficial, but not required)
- Docker
- Azure environment (optional)
Kulcsszavak: cloud, data engineering, scalable systems, Kubernetes, data pipeline, ADAS, Azure
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék (TMIT) 1117, Budapest, Magyar tudósok körútja 2. tel: (1) 463-2448; fax: (1) 463-3107 email: titkarsag@tmit.bme.hu